课程编码：710201	课程类别：专业核心课程
适用专业：计算机应用	计划学时：64
编写执笔人及编写日期：2024年5月1日
审定负责人及审定日期：2024年7月1日

一、课程概述

（一）制定依据

本课程标准依据教育部颁发的《中等职业学校计算机应用专业教学标准》以及行业、企业的相关规范和要求，结合计算机应用专业的实际情况和学生的认知规律与特点，经过充分调研和讨论制定而成。

（二）课程性质与作用

《Python程序开发》是计算机应用专业的必修课程之一，旨在培养学生掌握Python编程语言及其相关技术，具备进行程序开发的基本能力。本课程的主要任务是让学生理解Python编程的基本概念、语法和编程思想，掌握Python开发中的核心技能，了解并能够使用相关的软件开发工具和框架，提升学生的编程思维和解决问题的能力。

（三）前导课程、后续课程

本课程的前导课程包括信息技术上、下等，后续课程包括Web开发、Linux操作系统等。在学习本课程之前，学生应该已经掌握了计算机基础知识和基本的程序设计知识，了解编程的基本概念和语法规则。通过本课程的学习，学生可以进一步掌握Python编程语言的核心语法和编程思想，为后续的Python Web开发、Python数据分析等课程打下坚实的基础。

（四）课程设计思路

本课程采用“项目导向、任务驱动”的方式进行设计，以实际开发项目为载体，将Python编程的基本语法、编程思想、常用库等融入项目中。通过完成任务的方式掌握Python程序开发的基本知识和技能，培养学生的编程思维和解决问题的能力。同时，本课程还注重实践与理论相结合，将理论知识贯穿于实践中，使学生更好地理解和掌握Python编程语言及其相关技术。

（五）课程内容确定的依据

本课程内容的确定依据是计算机应用专业的人才培养目标，以及行业、企业对Python程序开发人才的需求，同时考虑学生的认知规律和学科特点。具体内容包括Python编程语言的基本语法、数据类型、控制流语句、函数、面向对象编程、常用库的使用方法等。同时，为了更好地适应行业、企业的需求，本课程还增加了Web开发、数据分析等方面的内容，以提高学生的实际应用能力。

二、课程目标

（一）总目标：

通过本课程的学习，学生应该掌握Python编程语言的基本语法和常用库的使用方法，掌握Python程序开发的基本流程和方法，了解并能够使用相关的软件开发工具和框架。同时，培养学生的编程思维和解决问题的能力，提高学生的团队协作能力和创新能力。

（二）分目标：

掌握Python编程语言的基本语法和常用库的使用方法；

掌握Python程序开发的基本流程和方法；

培养学生的编程思维和解决问题的能力；

提高学生的团队协作能力和创新能力；

培养学生的自学能力和终身学习的意识。

三、课程内容与学时安排

本课程的内容包括Python编程语言的基本语法、数据类型、控制流语句、函数、面向对象编程、常用库的使用方法等。学时安排为64学时，其中理论学时为32学时，实践学时为32学时。具体内容安排如下：

（一）Python编程语言的基本语法（8学时）

1.     Python的起源与发展；

2.     Python的语法规则与核心概念；

3.     Python中的变量与数据类型；

4.     Python中的运算符与表达式；

5.     Python中的控制流语句；

6.     Python中的函数与模块；

7.     Python中的错误与异常处理；

8.     Python中的常用内置函数和标准库。

（二）数据类型（8学时）

1.     数字类型（整数、浮点数）；

2.     字符串类型；

3.     布尔类型；

4.     None类型；

5.     序列类型（列表、元组、字典）；

6.     集合类型；

7.     自定义类型。

（三）控制流语句（8学时）

1.     条件语句（if-else）；

2.     循环语句（for、while）；

3.     控制流程的其他常用语句（break、continue、pass）。

4.     （四）函数（8学时）

5.     函数的定义与调用；

6.     函数的参数传递；

7.     函数的返回值；

8.     函数的嵌套调用；

9.     局部变量与全局变量。

(五)面向对象编程(8学时)

1.     类的定义与实例化；

2.     类的继承与多态；

3.     类的封装与抽象；

4.     Python中的特殊类。

(六)常用库的使用方法(8学时)

1.     Numpy库：用于进行科学计算和处理大型多维数组；

2.     Pandas库：用于数据分析和操作，支持多种数据格式；

3.     Matplotlib库：用于绘制各种图形，包括折线图、散点图等；

4.     Scikit-learn库：用于机器学习和数据挖掘，提供多种算法和工具。

四、课程实施

(一)教学条件

实验实训条件：需要具备计算机、投影仪、网络等实验实训设备，以及相应的软件开发环境。

师资条件：需要具备一定数量的专业教师，教师需要具备较高的计算机应用能力和编程技能，能够熟练运用Python进行程序开发。

(二)教学方法建议

案例教学：通过具体的案例分析，让学生更好地理解所学知识在实际中的应用。

任务驱动教学：通过布置任务的方式，让学生带着问题去学习，提高学生的学习积极性和主动性。

合作学习：通过小组合作的方式进行教学，培养学生的团队协作能力和沟通能力。

探究式教学：通过引导学生自主探究的方式进行教学，培养学生的独立思考能力和创新能力。

实验教学：通过实验的方式让学生更好地掌握所学知识，提高学生的实际操作能力。

(三)教材选用或编写

本课程的教材选用应该符合学生的实际情况和学科特点，同时要注重教材的实用性和可读性。建议选用具有案例式教学的教材或自编讲义。

五、教学评价与考核要求

本课程的评价应该注重学生的实际应用能力和综合素质的评价，采用多种评价方式相结合的方法进行综合评价。具体包括：平时作业、课堂表现、实验报告、期中考试、期末考试等。其中平时作业和课堂表现应该占到总评分的40%，期中考试和期末考试应该占到总评分的60%。评价标准应该包括：内容的完整性、准确性、创新性、规范性等方面。

六、课程资源开发与利用

课程资源开发与利用：包括相关教辅材料、实训指导手册、信息技术应用、工学结合、网络资源、仿真软件等。

（1）开发适合教师与学生使用的多媒体教学素材和多媒体教学课件。

（2）充分利用行业资源，为学生提供阶段实训，让学生在真实的环境中磨练自己，提升其职业综合素质。

（3）编写实训指导手册和电子实验题目，通过完成具体的工作任务来让学生体会学习的乐趣和成就感。

（4）充分利用网络资源，搭建网络课程平台和远程实验室开放平台，实现优质教学资源共享。

七、其他说明

1.本课程适用于中职三年制计算机应用专业学生。

2.根据新技术发展，该课程标准使用3年后修订。